Ang Kailangang Malaman ng mga CTO Tungkol sa Mga Siklo ng Buhay ng Baterya ng Drone Bago Mag-scale ng Mga Autonomous na Operasyon

Ang mga autonomous drone operation ay mukhang eleganteng mula sa labas. Mga naka-iskedyul na flight, awtomatikong pagsingil, kaunting interbensyon ng tao, tuluy-tuloy na pangongolekta ng data. Ang pitch ay nakakahimok, at ang teknolohiya ay tunay na handa para dito.

Ang madalas na hindi handa ay ang diskarte sa baterya!

Ang mga CTO na nagsusukat ng mga autonomous na operasyon ng UAV ay patuloy na minamaliit kung gaano ang pamamahala ng lifecycle ng baterya ng central drone sa pagiging maaasahan ng system. Hindi dahil hindi sila teknikal — sila. Ngunit dahil ang pagkasira ng baterya ay mabagal, hindi linear, at madaling i-deprioritize hanggang sa magsimula itong magdulot ng mga totoong problema sa laki.

Narito kung ano ang kailangang nasa iyong radar bago ka mag-scale.

Ang Lifecycle ay Hindi Isang Numero

Mga bilang ng ikot ng listahan ng listahan ng spec sheet ng vendor. 300 cycle. 500 cycle. Minsan higit pa. Ang mga numerong iyon ay totoo, ngunit ang mga ito ay konteksto — at binabago ng konteksto ang lahat.

Ang isang baterya ng drone na nakakamit ng na-rate na cycle ng buhay nito sa mga kontroladong kondisyon ng lab ay nagbibisikleta sa katamtamang mga rate ng discharge, stable na temperatura, at tumpak na pagwawakas ng singil. Ang iyong autonomous na operasyon ay malamang na hindi ganoon ang hitsura. Mukhang variable na timbang ng payload, mga panlabas na temperatura na umuugoy ng 40 degrees sa pagitan ng umaga at hapon, at imprastraktura sa pag-charge na namamahala ng dose-dosenang mga pack nang sabay-sabay.

Ang real-world cycle life sa ilalim ng mga kundisyong iyon ay mas mababa. Magkano ang mas mababa ay depende sa kung gaano kahusay ang sistema ay dinisenyo at pinamamahalaan.

Ang praktikal na implikasyon: huwag bumuo ng pagpaplano ng kapasidad sa paligid ng mga bilang ng nominal na cycle. Buuin ito sa paligid ng mga naobserbahang degradation curve mula sa iyong mga partikular na kondisyon ng operating.

Ang Capacity Fade ay Problema sa System, Hindi Lamang Problema sa Baterya

Habang tumatanda ang mga cell ng lithium polymer, kumukupas ang kapasidad. Yan ang chemistry — hindi maiiwasan. Ang mahalaga sa pagpapatakbo ay kung paano tumugon dito ang iyong autonomous system.

Ang isang drone fleet na nagpapadala ng sasakyang panghimpapawid batay sa ipinapalagay na kapasidad ng baterya - sa halip na sinusukat na estado ng kalusugan - ay nag-iipon ng tahimik na panganib. Ang mga pack na dati ay may kakayahan sa 45 minutong misyon ay maaari na ngayong mapagkakatiwalaang kumpletuhin ang 35 minuto. Kung ang profile ng misyon ay hindi pa naayos, lumilipad ka nang mas malapit sa gilid kaysa sa alam ng system.

Ito ang dahilan kung bakit ang pagsasama ng battery management system (BMS) sa fleet software ay hindi opsyonal sa laki. Ang real-time na estado ng data ng kalusugan ay kailangang magbigay ng lohika sa pagpaplano ng misyon. Ang mga autonomous na operasyon na hindi maaaring dynamic na mag-adjust sa kundisyon ng baterya ay malutong sa mga paraan na hindi lumalabas sa panahon ng mga pilot program ngunit agresibong lumalabas kapag mayroon kang 50 sasakyang panghimpapawid na tumatakbo araw-araw.

Ang Thermal History Compounds Sa Paglipas ng Panahon

Ang init ay ang pangunahing accelerant ng pagkasira ng lithium cell. Bawat ikot ng singil na may mataas na temperatura, bawat paglipad sa napakalaking init ng tag-araw, bawat pack na mainit-init sa isang charging bay nang maraming oras — lahat ng ito ay pinagsama-sama. Ang pinsala ay hindi palaging nakikita. Lumilitaw ito bilang pinabilis na kapasidad na kumukupas, tumaas na panloob na resistensya, at kalaunan, hindi nahuhulaang pag-uugali ng discharge.

Para sa mga autonomous na operasyon na tumatakbo sa buong taon sa iba't ibang klima, ang thermal management ay kailangang isang first-class na pagsasaalang-alang sa engineering, hindi isang nahuling pag-iisip. Nangangahulugan iyon ng pag-charge sa imprastraktura gamit ang mga kontrol sa temperatura, mga protocol sa pag-imbak ng baterya na pumipigil sa thermal soak, at BMS hardware na may kakayahang mag-log at mag-ulat ng thermal history bawat pack.

Ang mga CTO na tinatrato ang baterya bilang isang commodity component at ang charger bilang isang simpleng accessory ay may posibilidad na matuklasan ang halaga ng desisyong iyon sa pinakamasamang panahon.

Ang Kapalit na Indayog ay Isang Modelong Pananalapi, Hindi Isang Gawain sa Pagpapanatili

Sa sampung drone,pagpapalit ng bateryaay isang item sa linya ng pagpapanatili. Sa 100 drone na nagpapatakbo ng 200 cycle bawat taon, isa itong malaking gastos sa kapital na kailangang ma-modelo nang tumpak.

Kunin ang mga pagpapalagay sa lifecycle na mali sa iyong modelo ng pananalapi at ikaw ay alinman sa labis na pagbibigay ng imbentaryo o nahaharap sa hindi planadong mga ikot ng pagkuha na nakakagambala sa mga operasyon. Hindi rin katanggap-tanggap kapag nagpapatakbo ka ng mga autonomous system na may mga pangako sa SLA.

Bumuo ng mga kapalit na cadence projection gamit ang totoong data ng pagkasira mula sa iyong operating environment. Subaybayan ang bilang ng ikot at pagpapanatili ng kapasidad bawat pack. Magretiro batay sa nasusukat na mga limitasyon ng pagganap, hindi sa mga iskedyul ng kalendaryo.

Pagpili ng Tamang Kasosyo sa Baterya sa Scale

Wala sa mga ito ang gumagana nang walang mga UAV na baterya na idinisenyo para sa mga hinihingi ng mga autonomous na operasyon — pare-pareho ang kalidad ng cell, matatag na pagsasama ng BMS, dokumentado na pagganap sa ilalim ng mga tunay na kondisyon, at isang tagagawa na maaaring suportahan ang dami ng pagbili nang hindi nakompromiso ang pagkakapare-pareho ng spec.

ZYEBATTERYgumagawa ng mga high-performance na lithium polymer at solid-state na lithium-ion na mga baterya ng UAV na may eksaktong mga kinakailangang ito sa isip. Para sa mga CTO na gumagawa ng mga autonomous drone program na kailangang gumana nang mapagkakatiwalaan sa sukat, ang supply chain ng baterya ay nararapat sa parehong engineering rigor gaya ng bawat iba pang bahagi ng system.

Pinapalaki ng scale ang bawat pagpapalagay na ginawa mo sa simula. Tiyaking tama ang mga pagpapalagay ng baterya.